힙 정렬
배열을 Heap으로 만든 뒤, 루트(최댓값)를 꺼내 배열 끝에 배치하며 정렬하는 알고리즘입니다.
동작 과정
[5, 3, 8, 1, 2]
1. Max Heap 구성 (heapify):
[8, 3, 5, 1, 2]
2. 루트(최댓값)를 끝으로 보내고 힙 재구성 반복:
8↔2 → [2, 3, 5, 1, | 8] → heapify → [5, 3, 2, 1, | 8]
5↔1 → [1, 3, 2, | 5, 8] → heapify → [3, 1, 2, | 5, 8]
3↔2 → [2, 1, | 3, 5, 8] → heapify → [2, 1, | 3, 5, 8]
2↔1 → [1, | 2, 3, 5, 8]
결과: [1, 2, 3, 5, 8]
구현
void heapSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
// Max Heap 구성
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
heapify(arr, n, i);
// 루트를 끝으로 보내며 정렬
for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
int tmp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = tmp;
heapify(arr, i, 0);
}
}
void heapify(int[] arr, int n, int i) {
int largest = i;
int left = 2 * i + 1, right = 2 * i + 2;
if (left < n && arr[left] > arr[largest]) largest = left;
if (right < n && arr[right] > arr[largest]) largest = right;
if (largest != i) {
int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[largest]; arr[largest] = tmp;
heapify(arr, n, largest);
}
}
복잡도
| 시간 | 공간 | |
|---|---|---|
| 최선/평균/최악 | O(n log n) | O(1) |
- 불안정 정렬 X
- in-place O
- 추가 메모리 없이 O(n log n) 보장 → 메모리 제약 환경에 유리
→ 정렬